摄像头在交通系统中的起到是已完成监控。但车辆的减少提升了人工视频监控的成本。

荐个例子，电脑显示屏最少有九路监控格，一个人看著三路，假设一个城市有三万路视频，则必须一万人盯着，更容易导致疲惫和监控误差。传统的人工管控方式无法符合监控市场需求，而基于算法和深度自学的计算机视觉技术能做这一点。目前很多初创公司争相过河，习悦科技是其中一家。

习悦是一家人工智能公司，将深度自学应用于计算机视觉领域，目前的技术在交通管控方面较为成熟期。那么习悦是如何将产品带入智能交通的呢？1．违法行为分析。传统的作法是捕捉图片，比如私家车违章行驶，但是对于整个过程的持续监测则做到将近，先前对该车辆的数据存储也必须手工已完成。习悦的技术对整个违章行为实行视频检测、车牌辨识、数据存储，为违法行为核查。

2．智能车辆跟踪。这种情况更加多牵涉到长途大巴等具备相同线路的交通方式。

一般来说用于GPS对长途大巴展开动态定位，但GPS经常不会受到阻碍。习悦的产品防止了信号问题，通过路线上子集的视频数据确认车牌和车型，再行利用搜集到的数据定位车辆。

3．交通红绿灯管制。传统的红绿灯调控有两种，一种是人工控制，一种是计时器。两种方法有一个联合缺点：没考虑到交通真实情况。习悦的技术动态萃取出有每辆车的车速、改向及角度、车量密度等信息。

利用大数据分析，构建了交通路况的动态感官，并自动调节红绿灯。只不过，阿里也曾做到过这方面的尝试，阿里用于的方法是，在路上间隔一段距离设置通信基站，手机用户经过基站时，不会有「发票结帐」的效果，通过这些数据，体现单位时间内该路段的动态路况。

但这种方式并没考虑到行人因素，习悦的视频监控模式能监控行人。比如老人行动较慢，则车辆红灯可以缩短十几秒。关于智能交通领域，跑完在赛道上的还有海康。海康的方式是自上而下的，他们做到一个通用型产品，这种产品放到全国任何一个城市都可以用于。

习悦采行的是自下而上的方法，即最开始符合有所不同城市有所不同部门的市场需求，有所不同省份政府对违章行为的标准是不一样的，比如山西省货运车辆偏多，而北京网约车较多等，所以搜集的数据、监测的重点也不一样。习悦从这样的自定义化开始渐渐往上做到，最后作出一款集各个地方市场需求为一体的大数据平台。目前习悦的交通类产品在陕西、广东和贵州应用于。

习悦除了做到交通的产品外，还做到人脸识别和手势辨识两块领域。人脸识别主推服务机器人，目前产品主要应用于高新技术园，还包括智能考勤、安保等，习悦市场市场总监陈谷雨回应，将产品投入至工业园园区是为了产品的综合应用于和企业间合作。

手势辨识目前应用于商场，利用手势做到游戏，或者用手势辨识掌控电脑。公司产品目前面向B末端，盈利模式是为客户自定义私有云，公司借此缴纳自定义酬劳。必须留意的是，公司目前最赚的产品是给大客户自定义人脸识别。

大客户一般来说指重资产企业，是硬件产品以及涉及解决方案供应商。习悦针对他们的硬件来自定义用作产品上的人脸识别方案。

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